L'articolo "List of counties in the Susquehanna River watershed" nella Wikipedia in inglese ha 33.1 punti per la qualità (al 1 agosto 2024). L'articolo contiene 0 riferimenti e 7 sezioni.
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L'articolo è citato 212 volte nella Wikipedia in inglese e citato 212 volte in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | inglese: N. 768342 03.2017 |
Globale: N. 1302371 03.2017 |
| Miglior Rango | inglese: N. 80204 10.2015 |
Globale: N. 263254 10.2015 |
Il 27 novembre 2024 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Elisabetta di Baviera, Francesco Giuseppe I d'Austria, Giorno del ringraziamento, UEFA Champions League, Wicked, Il gladiatore II, Elon Musk, ChatGPT, morti nel 2024, Wicked.
Nella Wikipedia in inglese gli articoli più popolari quel giorno erano: International Society for Krishna Consciousness, Wicked (2024 film), Wicked (musical), Moana 2, Dancing with the Stars (American TV series) season 33, Gladiator II, Cynthia Erivo, Ilona Maher, Deaths in 2024, Ariana Grande.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information
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dove:
I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
